国际在线专稿：据《探索频道》网站6月20日报道，意大利拉奎拉检察院近日对该地区的地震学家提起诉讼，指控其犯有杀人罪。因为在去年的拉奎拉地震中，这些地震学家没能作出准确地预测。

　　2009年4月6日，意大利中部地区古城拉奎拉市发生里氏6.3级地震。此次地震造成近300人死亡，数千人受伤，至少6万人无家可归。许多历史建筑在这次地震中被震垮，拉奎拉市阿布鲁佐大区受灾最重，1万多座房屋损毁，大约4万人无家可归。专家认为，这是欧洲二战后经历的最严重的天灾。意大利拉奎拉地区检察长阿尔弗莱多·罗西尼认为，鉴于这场地震的严重性，应该追究这些地震学家的责任。

　　据了解，早在2009年1月中旬，拉奎拉地区已间歇出现多次震动。在爆发地震的前几日，当地官员以及科学家聚集在一起就之前6个月发生的小型地震进行分析讨论。他们总结称，没有任何迹象显示一场极具破坏性的地震即将发生。意大利拉奎拉检察院表示，因为这些地震学家的错误判断，地震对当地造成了巨大的破坏作用，控诉他们犯有杀人罪并不过分。

　　但在专业人士看来，此举毫无意义。意大利国家地球物理学院主管博斯基指出，没人能准确预测地震，如果这些地震学家真的做到了，那才是无稽之谈。地震学家无法对是否有地震作出准确预测。而一些粗略的判断，比如：在未来50年里，发生震级在8.0甚至更高级地震的概率为三分之一。这样的预测就已经是地震学家目前能做到的最大贡献了。

　　而更具讽刺意味的是，有媒体曾报道称，在爆发地震的数周前，一名意大利科学家曾预测拉奎拉附近会发生大地震，却被人以散播恐慌为由报警，其后被迫在网上移除其研究数据。(海澜)

　　郭起豪

　　今年的雨水似乎特别多，6月13日以来，我国华南、江南南部多次出现强降水过程。6月17日北京也遭遇今夏的一次较强降雨。5月间南方地区出现6次大范围的强降雨。然而依靠现有技术水平定时、定点、定量预报暴雨十分困难。暴雨预报的准确率为何低？近日，中央气象台首席预报员杨贵名等专家解析了这个问题。

　　中国暴雨强度大时间长

　　与相同气候区中的其他国家相比，我国的暴雨强度大、持续时间长、范围广……局地暴雨天气出现时，多伴随雷电和狂风。

　　6月中旬的3日内，华南地区连续出现了14次强降雨过程。5月致使广州变“水城”的暴雨，已刻在广东省气象台台长冯业荣的脑海里。“这场暴雨，相当于7个东山湖的水。”他认为，“像这种中尺度的暴雨预报是最困难的。”

　　强降雨过程频繁集中、局部地区降水强、局部地区强对流活动强，一度被总结为这几次大范围强降雨天气过程的特点。

　　“5 月7日的特大暴雨，广东省气象台能做到提前2小时预报实属不易。”中山大学大气科学系教授粱必骐表示，一个月内连续出现多次大范围的强降雨，这在南方地区也不多见。

　　有着20多年预报经验的杨贵名认为，华南不仅暴雨多，而且强度大，从区域范围看，华南是暴雨强度最大的地区。在我国，华南、长江流域和华北等地都曾出现过强暴雨。此外，也有少数一些暴雨出现在沿海地区，主要是由台风引起的。

　　南京大学教授余志豪提醒说，中国的暴雨个性化很强，暴雨有明显的集中期、局地性的暴雨越来越强，这种“雷人”的特点到底是暂时性的，还是未来暴雨的一种趋势很值得研究。

　　发达国家准确率只有22-23%

　　暴雨预报是世界性难题。从可预报性上看，暴雨作为中尺度系统，水平空间尺度很小。这种尺度天气系统的可预报性是非常低的。

　　中山大学大气科学系教授温之平表示，即使是在美国等发达国家，对暴雨预报的准确率也只有22-23%，而在我国，平均准确率更只有15-20%。

　　为什么暴雨预报准确率如此之低呢？大气科学界普遍认为主要有两个原因：

　　首先，从暴雨发生到维持的原因看，它是不同时间尺度、不同空间尺度影响系统相互作用的结果，不在一定的空间和时间范围内，对暴雨有关的各方面条件和资料进行全面和综合的分析，很难得出正确的预报。

　　其次，从常规高空观测系统上看，目前它所提供的有关暴雨观测资料和信息主要是针对天气尺度的，而对直接造成暴雨的中小尺度观测并不充分，甚至十分缺乏。

　　但是，问题又来了：卫星、雷达和自动气象站以及风廓线仪在暴雨面前难道都失灵了？

　　杨贵名认为，我国平均约200公里有一个常规高空观测站，且每日仅两次观测，而形成暴雨的云团面积都比较小，生命史短，时、空上经常成为“漏网之鱼”。现有观测资料依然不能代替高分辨大气内部气象要素的观测，无法满足暴雨预报所急需的精细化的观测。

　　目前天气预报已经进入数值预报时代。但暴雨预报实践表明，暴雨预报仅靠数值预报尚有相当困难，尤其是对突发性和持续性暴雨的预报在时间、地点、量值上都很难达到社会和公众需求。

　　香港天文台高级科学主任刘心怡称，现有的数值预报模式，由于初始场存在误差，而且对暴雨本身的物理过程，只能参数化模拟，其中的微小差别有时会带来巨大的连锁反应，造成预报上较大的误差。

　　特殊地形是预报“拦路虎”

　　我国特殊地理状况也是暴雨预报的拦路虎。专家分析认为，现有数值模式对地形模拟是很难的。

　　中国科学院大气物理研究所研究员高守亭称，我国受季风影响大，受西太平洋台风影响重，加之处于欧亚大陆东岸，同时春末夏初冷空气活跃，再加上青藏高原，地形复杂，这种背景加大了暴雨预报难度。

　　中国工程院院士丁一汇认为，大暴雨的发生地点与我国的大地形也有密切关系。华南的暴雨出现在十万大山、云开大山和南岭的迎风坡。

　　地形使暴雨“加量”的个例不在少数。专家分析称，1963年8月，沿太行山东侧出现的特大暴雨的幕后推手是山脉抬升作用。1975年8月，河南的一次特大暴雨，其中心林庄，正处在南、北、西三面环山，而向东逐渐形成喇叭口地形之中，同样由于地形作用，雨量骤增。

　　一场暴雨在地形作用下，雨量到底增幅了多少，目前尚无法对其定量。

　　因此，粱必骐郑重地说：“特殊的地形常常使暴雨不会按照常理出牌，突发的局地暴雨自然让人猝不及防。不要说准确预报暴雨，即使‘事后诸葛亮’，对一些罕见大暴雨还是无法解释其形成原因。这就是暴雨预报遭遇的现实尴尬和无奈。”

　　余志豪则表示，我国南北纬度相差大，加上地形复杂，因此出现各种怪天气的几率比较大。如南方地区遭遇持续强降雨的同时，北方的很多地区却还有低温、干旱和雷电等多种灾害。多种气象灾害的共存正是因为我国地理位置的多变。

　　GRAPES数值系统带来曙光

　　“要通过深入研究暴雨形成的机理、完善暴雨预报模式、增加观测网密度等来不断提高暴雨预报预测准确率。”杨贵名认为，天气预报，尤其是暴雨预报并不能完全依赖于数值预报，必须发挥预报员的主观能动性。通过预报员掌握的理论知识、经验、资料与信息和其他预报方法对数值预报的结果进行有效的订正，甚至在必要时进行更改，最终确定的预报结果可能偏差缩小、较接近实际。

　　丁一汇院士则表示，数值天气预报仍然是暴雨预报的主要依据。数值预报加预报员订正的半理论半经验方法是天气预报也是暴雨中、短期预报在未来相当长一段时期内的主要预报方法。要达到完全客观化、自动化的时代还要走十分漫长的路。

　　目前，由我国自主研发的GRAPES数值天气预报系统1.0版本已实现准业务运行。相关检验表明，该系统对雨带预报基本正确，这也将给中国的暴雨预报带来曙光。

　　短时临近预报同样是提早预知暴雨的重要手段。余志豪认为，目前虽然无法提前若干天预报每场暴雨，但可做好短时临近预报，弥补突发性、局地性暴雨预报的不足。

　　除此之外，粱必骐认为，应加强暴雨机理和预报方法的研究。同时，暴雨理论研究应与暴雨预报实践相结合，谨防出现脱节。

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　　暴雨防范主要措施

　　截至5月上旬，北京市今年平均降水量已经达到82毫米，比以往同期40毫米的降水量多了一倍多，今夏北京局部地区有可能遭遇极端天气发生暴雨。如何防范暴雨，使影响降低呢？

　　1.暴雨来临前，应仔细检查房屋，尤其是注意及时抢修房顶，预防雨水淋坏家具或无处藏身，预防雨水冲灌使房屋垮塌、倾斜。

　　2.暴雨持续过程中，应确保各种水道畅通，应防止垃圾、杂物堵塞水道，造成积水。

　　3.一旦家中进水，应当立即切断家用电器的电源，防止积水带电伤人。

　　4.注意随时收听收看天气预报预警信息，合理安排生产活动和出行计划，暴雨天尽量减少外出。

　　5.山区大暴雨有时会引发泥石流、滑坡等地质灾害，附近村民或行人要尽量远离危险山体。