丑纪范院士谈研究型气象业务建设:失败也是动力

http://www.sciencehuman.com   科学人 网站  2005-06-05

    “一线气象预报科技人员在预报业务实践中认真总结成功的经验；要重点地积累失败的数值预报个例，从失败中寻找问题，从失败中得到动力，及时改进模式。同时，数值预报模式应该具备模块化、可修改的特点。”这是中国科学院院士、著名数值预报专家丑纪范日前在国家气象中心“气象预报论坛”学术沙龙上对广大气象预报员提出的殷切希望。他说，这也是中国现代气象研究型业务的首要需求。
    丑纪范一直从事数值天气预报、数值模拟以及气候动力学研究和教学，重点研究长期数值天气预报的基础理论和方法以及有关的大气和海洋动力学，特别是非线性动力学问题。他早期将泛函分析引入数值天气预报问题，提出了“广义解”的概念，设计了一种使用多时刻资料的短期数值预报模式；他在长期数值预报理论研究中，证明了大气温压场演变与下垫面热状况的等价性，为解决长期数值预报的初值问题奠定了理论基础，进而建立了一个动力统计的季节预报模式；他还在强迫耗散的非线性大气动力学研究中获得了一系列富于创新的成果，有许多工作是开创性的。
    在此次“气象预报论坛”学术沙龙上，丑纪范回顾了中国数值天气预报的发展历程，他认为国家级的预报科技人员要具备高水平的全面素质，应该既继承以往天气学预报的经验积累，又必须懂得现代数值预报方法。
    在谈到预报科技人员长期实践经验的传承与积累时，丑纪范认为，动力学的数值预报是演绎法，经验性的统计方法是归纳法，只有这两种方法相互结合，取长补短，才能相得益彰。他认为，现有的数值模式对各种现象采用同等的近似和同等的误差，缺乏针对性；而从现有的数值模式出发，借助丰富的历史资料，将现有的数值模式改造成有针对性的模式，不同现象的资料不同，改造后的结果也就不同；而且这一过程无需重新构建模式，只需运转现成的模式。另外，丑纪范还谈到如何得到最优初值、资料四维同化以及历史资料在数值预报中应用的途径与方法等问题。

    [科学时报]

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