最新一项分析称，大部分发表的科学研究论文都有错误。假设新发表的论文本身是对的，可是由于实验和统计方法方面存在问题，这意味着任何随机选择的科学论文结果的正确概率不到50%。

　　希腊约阿尼纳大学医学院流行病学家约翰·伊奥尼迪斯指出，取样范围小、研究方案乏善可陈、研究人员自身的偏见、选择性报告以及其它问题等因素共同导致多数研究结果是错误的。但即使大规模的、事先经过周密设计的研究也并不总是正确，这意味着科学家和公众必须对研究报告的结果持谨慎态度。

　　伊奥尼迪斯说：“我们应该接受大部分研究发现将会被驳倒的事实。有些研究会被反复试验然后确认结果。反复试验的过程比首次发现更为重要。”在文章中，伊奥尼迪斯没有指出哪些发现是错误的。相反，他通过数据表明，众多在获得研究结果过程中存在的障碍如何结合在一起，最终导致了多数已发表的研究出现错误。

　　从传统上讲，如果一份研究结果的误差只有二十分之一，一项研究从数据上说是有意义的，但在存在许多需认真研究的潜在假设的复杂领域，例如某一基因是否会影响某种疾病，那么使用这一标准就容易得出错误的结论。

　　对于那些规模过小的研究、发现在小范围内有影响的研究(例如一种只在10%的病人身上有效的药物)，由于研究程序和结论都不是很明确，研究人员有有可能使他们的研究结果更加模棱两可，那么错误的概率甚至更糟糕。

　　令人吃惊的是，伊奥尼迪斯还指出不另一种识别错误研究结果的“警报器”：某个领域是否“热门”，因为如果是“热门”的话，该领域的许多研究小组普遍会感觉到击败其它研究小组，从数据上得到重大发现的压力。然而，《国家科学院院刊》资深编辑、美国约翰斯·霍普金斯大学医学院神经系统学家所罗门·斯奈德说，大多数处于研究第一线的科学家都了解已发表研究的局限性。

　　斯奈德说：“当我阅读研究报告时，我不是为了寻找像教科书一样的证据，而只是想获得一些观点。即使研究报告有错误，如果它们存在某一新颖观点的精髓，还是有值得思考的价值。”(任秋凌)